KI im Kundenservice

Schnelle Reaktionszeiten und automatisierte Abwicklung
Anfragen klassifizieren, relevante Informationen markieren, an den richtigen Ansprechpartner leiten oder vollautomatisiert Kundendaten (wie IBAN oder Adresse) aktualisieren: Mittels Natural Language Processing (NLP) mit Deep Learning-Verfahren lassen sich die Prozesse im Kundenservice maßgeblich beschleunigen. kinisto erkennt und verarbeitet wichtige Daten und Kerninformationen in Kundenanfragen – unabhängig von Form, Aufbau und Formulierung. KI im Kundenservice sorgt für mehr Kundenzufriedenheit dank schnellerer, strukturierter Prozesse.
Automatisierung mit KI im Kundenservice
Kundenanfragen mittels KI gezielt auswerten: Das KI-System zur intelligenten Dokumentenverarbeitung erkennt Informationen im Kontext und macht sie verwertbar. Das bedeutet, dass Kundenanfragen klassifiziert, vorsortiert und strukturiert an den richtigen Ansprechpartner geleitet werden können. Darüber hinaus wird durch die nahtlose Anbindung an führende Systeme eine komplette Dunkelverarbeitung möglich - wenn z.B. ein Kunde Änderungen an Adresse, Kontakt- oder Bankdaten vornehmen möchte.
Erkennen von Informationen
kinisto erkennt alle Textbausteine, die in einer Anfrage enthalten sind, und setzt sie in Kontext zueinander. So lassen sich relevante Informationen selbst aus nicht standardisierten oder komplexen E-Mails extrahieren.
Prozessoptimierung
Die extrahierten Daten ermöglichen die automatische Klassifizierung und Zuordnung der eingegangenen Nachrichten sowie das gezielte Routing in Folgeprozesse oder eine vollautomatisierte Abwicklung durch die KI.

Im praktischen Einsatz
Insbesondere dann, wenn Unternehmen eine große Menge an E-Mails mit unterschiedlichsten Anfragen erhalten, ist die KI-Lösung kinisto im Kundenservice ein riesiger Hebel für die schnelle und strukturierte Bearbeitung. kinisto kann automatisch die Art der Kundenanfrage erkennen, kategorisieren und die Inhalte der Anfragen “lesen”. Dies ermöglicht die Verteilung der Anfragen an die richtigen Abteilungen oder Service-Agenten, was wiederum die Reaktionszeit verkürzt und die Kundenzufriedenheit erhöht.
Automatisierte Vorschläge oder vordefinierte Antworten – die z.B. bereits in der Vergangenheit an Kunden gesandt wurden – ermöglichen es den Mitarbeitern schnell zu reagieren.
Für ein persönliches Kundenerlebnis sorgt z.B. eine Vorabeinschätzung der Tonalität in der Nachricht des Kunden. Das erleichtert es dem Kundenservice angemessen zu antworten.
Konkrete Zeitersparnis
Wie viel Zeit durch den Einsatz der KI-Software kinisto im Kundenservice genau eingespart werden kann, hängt von verschiedenen Faktoren ab: der Größe des Kundenservice-Teams, der Anzahl der eingehenden Anfragen und der Effizienz bereits vorhandener Prozesse.
Eine um bis zu 50 % reduzierte Bearbeitungszeit ist in der Regel durch das automatisierte Routing möglich. Alleine durch die gezielte und strukturierte Verfügbarkeit der Informationen in den Anfragen und die Vermeidung von Doppelarbeit ist die Arbeit der Teams deutlich effizienter. Durch den erweiterten Einsatz der KI im Kundenservice – z.B. durch Vollautomatisierung bestimmter Prozesse – kann die Bearbeitungszeit noch einmal deutlich reduziert werden.
Vollautomatisierung
Implementierung
Es ist wichtig, dass das automatische Routing so konfiguriert wird, dass es den Bedürfnissen und Anforderungen des Kundenservice-Teams und der Kunden gerecht wird. Das Ki-System kinisto wird hierbei individuell auf die speziellen Anforderungen zugeschnitten. Die Einführung des Systems ist in der Regel innerhalb weniger Wochen möglich. Für kinisto sind bereits fertig trainierte KI-Modelle verfügbar. Und auch neue Modelle können dank der Entwicklungsumgebung kinisto Studio besonders schnell und effizient trainiert werden. So ist in kürzester Zeit eine perfekt auf unternehmensspezifische Prozesse zugeschnittene Automatisierungs-Lösung einsatzbereit.
Für das initiale Training eines KI-Modells ist die Datenbasis entscheidend. Eine gepflegte Datenbank mit Kundeninformationen, Produktinformationen und Interaktionshistorien ist von Vorteil.
Das KI-System kinisto lässt sich nahtlos in die bestehende IT-Infrastruktur integrieren. So arbeitet die KI-Software z.B. mit dem CRM- oder ERP-System zusammen – ohne Medienbrüche.